Autômatos Celulares e Sistema Multiagente para Simulação da Propagação de Doenças.

Nestetrabalhoeapresentadoumestudosobremodeloscomputacionais epidemiologicos enfocando o tipo Suscetivel-Infectado-Removido, SIR, e diferentes estrategias de solucao a simulacao computacional da propagacao de doencas transmissiveis. Mostra-se que modelos baseados em automatos celulares tipo Lattice Gas Cellular Automata , LGCA, tem solucoes assemelhadas as obtidas por sistemas multiagentes, diferentemente de automatos celulares difusivos. Os resultados obtidos da literatura, bem como aqueles decorrentes deste trabalho, apontam que tais metodologias tem potencial a simulacao da dinâmica de fenomenos ecologicos, biologicos e fisicos que possam assim ser modelados. Indicam, contudo, que resultados mais condizentes com dados reais dependem do desenvolvimento e da parametrizacao de modelos que adicionem caracteristicas essenciais ao fenomeno, como a interacao entre individuos e meio ambiente, e a heterogeneidade do sistema relacional de contatos.