Parallel Sets的改进及其在全球恐怖袭击数据分析中的应用

Wei-dong XIAO,Cheng ZHOU,Yang SUN,Bin GE,Da-quan TANG

Guofang Keji Daxue Xuebao/Journal of National University of Defense Technology（2011）

引用 1|浏览15

暂无评分

摘要

随着恐怖主义愈演愈烈,"反恐"成为当今世界各国军事安全部门的中心任务.使用分类型可视化工具Parallel Sets分析国际恐怖主义数据库中多属性分类值间的关系,揭示数据库中的隐性信息,并针对Parallel Sets任意排列分类值产生较多交叉的不足,提出带降势的启发式分类值布局算法,自动优化分类值布局顺序,减轻视图中的可视混乱,降势策略可以减少参与计算的分类值数目.实验结果表明,改进的Parallel Sets可清晰展现国际恐怖主义数据库中各分类值间的关联,从而辅助用户分析不同恐怖组织的行为特征等信息;带降势的启发式分类值布局算法简单高效,适用于数据量较大、分类值较多的数据集.

查看译文

关键词

Cardinality reduction,Edge crossing,Parallel sets,Terrorism,Visual analytics

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要