基于Kriging插值的无检测器路段交通数据插补方法
Jiaotong Yunshu Gongcheng Xuebao/Journal of Traffic and Transportation Engineering（2011）
摘要
从交通流扩散的特点和人的先验知识出发,提出采用Kriging插值法对路网中无检测器路段进行交通数据插补.基于交通数据空间相关性的特征,对交通数据进行空间建模,从而以空间距离作为度量基准对未知路段交通数据进行估计.利用南昌市浮动车系统中提取的路段行程速度作为试验数据,进行了试验验证.研究结果表明:在城市交通中各个典型时段行程速度的插补值标准差可以控制在8 km·h-1以内；在针对路网形态差异较大的中心区和湖区分别进行的试验中,行程速度的平均绝对误差都保持在2～5 km·h-1之间.可见,该方法具有良好的时态和区域移植性.
更多查看译文
关键词
Floating car,Geographic information system for transportation,Intelligence transportation system,Kriging interpolation,Spatial correlation,Traffic data analysis
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要