基于限制EM算法的猪肉预冷过程分析
Nongye Gongcheng Xuebao/Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering（2010）
摘要
为了分析肉类加工企业的少量猪肉预冷试验数据,提出了一种预冷过程建模策略.定义了2种预冷过程向量:基于温度梯度的降温过程向量和基于当前损耗的损耗过程向量,分别用于描述胴体热量散失和物质流失规律.针对每条试验记录均包括有风和无风2种工况,给出结合限制的EM算法来同时拟合:E过程构建有风预冷过程向量,M过程构建无风预冷过程向量;E过程和M过程中均施加2个向量间的偏序限制,均以云进化算法CBEA为优化算法.基于37条试验记录构建了预冷过程向量,并用米模拟猪胴体的预冷过程,降温过程拟合的平均误差为0.93℃,损耗过程拟合的平均误差为1.51‰.企业可以使用该策略分析实际猪肉预冷过程数据.
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关键词
Algorithms,Cloud model,Evolutionary algorithm,Models,Pig chilling process,Vectors
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