基于SVM特征选择的整经轴数预测算法
Beijing Youdian Daxue Xuebao/Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications（2009）
摘要
提出了一种基于改进支持向量机(SVM)特征选择算法及神经网络的整经轴数预测算法,该算法采用改进SVM算法选择影响整经轴数的关键特征,在此基础上利用前馈神经网络获得整经轴数的预测值. 在数值计算及实际制造企业的应用效果表明该算法有效,能满足实际棉纺生产过程整经轴数预测的需要.
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关键词
trim beam number,support vector machine,scheduling,feature selection,prediction
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