基于FPGA的Cholesky分解细粒度并行结构与实现

Journal of Computer Research and Development（2011）

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摘要

基于FPGA平台研究大规模矩阵Cholesky分解的细粒度并行结构与实现.首先在数据依赖关系分析的基础上,提出了Cholesky分解细粒度并行算法,然后提出了可扩展的一维线性阵列结构实现该并行算法.最后在设计的开发板上实现了单精度浮点Cholesky分解阵列处理器.综合结果表明,单个Xilinx Virtex5 XC5VLX330FF1760 FPGA芯片可集成32个处理单元.与运行在2.50GHz Pentium微处理器上的串行C代码相比,该阵列处理器取得最大104.413倍和平均78.789倍的性能加速.

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关键词

linear array processor,fine-grained parallel,single precision floating-point,cholesky decomposition,FPGA

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