海德堡视网膜断层扫描仪的三维点云去噪方法研究

双边滤波法可以对海德堡视网膜断层扫描仪(HRT)扫描获得的三维点云数据进行有效的去噪处理。该算法在去噪的同时保留了图形的特征信息,缺点是多次迭代计算耗费了大量时间,所以该算法无法直接运用到实际的诊断中。邻域均值算法对位于某点一定邻域内所有点的Z坐标做均值处理,且根据距离中心点的远近取不同的权值,也能对图形进行去噪处理,只是单独使用虽耗费时间较少但效果远不及双边滤波算法。因此,本文提出采用邻域均值法作为双边滤波算法去噪的预处理。研究发现,该方法在保留图形特征的同时,并且在相同去噪效果的前提下可以显著减少计算时间,提高运行效率。