基本信息
浏览量:53
职业迁徙
个人简介
张铁林小组十分关注新型类脑脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),提出自组织可塑性传播模型并在ANN和SNN上实现高效学习(2021,Science Advances),神经调制的类脑连续学习方法(2023,Science Advances),基于多巴胺奖赏传播的SNN高效学习方法(2021,IEEE TNNLS),基于多尺度可塑性的SNN架构体系并实现了非BP方法的合理优化(2018,AAAI、IJCAI),并将算法应用于自然语言处理(AAAI 2022)、连续动作控制(AAAI 2023)、强化学习(IEEE TCYB)等任务,并形成侵入式脑机接口专用类脑芯片。
作为主要贡献者之一参与大规模小鼠脑全脑SNN的计算仿真模拟(含7100万神经元和213脑区);完成了基于高尔基染色大鼠脑光学切片的神经元重建及分类(含250万神经元形态);承接上海市级重大专项中的高通量脑机接口SNN算法,并提出采用天然生物合理的SNN算法来高效识别、调控多尺度生物脉冲信号的新理念;参与新型SNN芯片系统的类脑软件研发。已在Science Advances、IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Cybernetics、iScience、Neural Networks、Cognitive Computation、NeuroComputing、Frontiers in Neuroscience等AI期刊和AAAI、IJCAI、ICASSP等AI会议上发表高水平论文40余篇,拥有专利10余项。作为课题负责人承担科技部科技创新2030新一代人工智能旗舰项目和重点项目、中科院战略先导计划A类项目、上海脑机接口重点专项,作为项目负责人承担国家自然科学基金委项目、军委科技委项目、创新特区项目、中科院青年创新促进会人才项目,作为项目骨干参与北京市科委类脑专项、中科院战略先导计划B类项目。团队科研积累雄厚,经费充足。
作为主要贡献者之一参与大规模小鼠脑全脑SNN的计算仿真模拟(含7100万神经元和213脑区);完成了基于高尔基染色大鼠脑光学切片的神经元重建及分类(含250万神经元形态);承接上海市级重大专项中的高通量脑机接口SNN算法,并提出采用天然生物合理的SNN算法来高效识别、调控多尺度生物脉冲信号的新理念;参与新型SNN芯片系统的类脑软件研发。已在Science Advances、IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Cybernetics、iScience、Neural Networks、Cognitive Computation、NeuroComputing、Frontiers in Neuroscience等AI期刊和AAAI、IJCAI、ICASSP等AI会议上发表高水平论文40余篇,拥有专利10余项。作为课题负责人承担科技部科技创新2030新一代人工智能旗舰项目和重点项目、中科院战略先导计划A类项目、上海脑机接口重点专项,作为项目负责人承担国家自然科学基金委项目、军委科技委项目、创新特区项目、中科院青年创新促进会人才项目,作为项目骨干参与北京市科委类脑专项、中科院战略先导计划B类项目。团队科研积累雄厚,经费充足。
研究兴趣
论文共 66 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE transactions on neural networks and learning systemsno. 99 (2024): 1-13
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICSno. 99 (2024): 1-14
Yongjian Wang, Yongjian Wang, Yansong Wang, Yansong Wang, Xinhe Zhang, Jiulin Du, Jiulin Du,Tielin Zhang,Tielin Zhang,Tielin Zhang,Bo Xu,Bo Xu,
Journal of Electronics & Information Technologyno. 8 (2023): 2675-2688
引用0浏览0引用
0
0
NeurIPS (2023)
加载更多
作者统计
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn