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个人简介
Rudolph's main research area are machine learning algorithms applied to mobile robotics tasks, in particular robot perception. He investigates probabilistic reasoning methods for object detection and recognition, and he works on efficient learning methods for classification applications which are particularly suited for mobile robots. Recently, his interests are focussed on unsupervised and online learning methods as well as their efficient implementation on real robotic systems.
研究兴趣
论文共 183 篇作者统计合作学者相似作者
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Yann Fabel, Bijan Nouri,Stefan Wilbert,Niklas Blum,Dominik Schnaus,Rudolph Triebel,Luis F. Zarzalejo, Enrique Ugedo,Julia Kowalski,Robert Pitz-Paal
SOLAR RRL (2024)
arxiv(2024)
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CoRR (2024)
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CoRR (2024)
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IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposiumpp.5018-5021, (2023)
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2023 European Conference on Mobile Robots (ECMR)pp.1-7, (2023)
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IMPROVEpp.15-26, (2023)
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