QiangQiang Lin(林强强)关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:1职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 16 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构基于图像拼接的表面粗糙度测量方法张浩,金守峰,林强强机械与电子(2020)引用0浏览0引用00基于重叠社区检测的跟踪区列表管理方法 王维鹏,林强强,涂山山,肖创柏计算机工程(2020)引用0浏览0引用00基于BP神经网络的织物表面绒毛质量的检测方法金守峰,林强强,马秋瑞,张浩纺织学报(2020)引用3浏览0引用30面向视障人群的障碍物位置与距离的视觉测量方法任慧娟,金守峰,林强强,程云飞,顾金芋轻工机械(2020)引用1浏览0引用10一种基于模糊聚类的物理小区识别分配方案刘濛,涂山山,肖创柏,林强强现代电子技术(2019)引用0浏览0引用00帧间差分融合灰度投影的运动目标检测方法金守峰,林强强,高磊,张浩现代电子技术(2019)引用2浏览0引用20起毛工艺后织物表面绒毛质量的视觉检测方法金守峰,林强强,唐凡,高磊毛纺科技(2019)引用1浏览0引用10基于灰色BP神经网络模型的文胸压力预测研究马秋瑞,周捷,李健,林强强针织工业(2019)引用0浏览0引用00异构蜂窝网络中基于社区检测的跟踪区域规划方案肖创柏,刘濛,林强强,涂山山计算机工程(2019)引用0浏览0引用00面向机器人抓取的零散工件识别与测量方法林强强,金守峰,马秋瑞,张浩西安工程大学学报(2019)引用3浏览0引用30加载更多作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn