基本信息
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职业迁徙
个人简介
研究概况
2013年施教授加入清华大学,2014年创建类脑计算研究中心,中心从基础理论、神经形态器件、类脑芯片、类脑软件、系统和应用对类脑计算进行全面研究。
为了克服冯诺依曼体系架构的瓶颈和人工通用智能的最终实现,施教授和他的团队研究类脑计算模型和算法、类脑芯片和类脑计算机,发展人工通用智能的基础理论和核心技术。
2015年11月成功研制成功首款跨模态异构融合神经形态类脑计算芯片,命名为tianjic ®,此芯片可进行大规模神经元网络的模拟,具有超高速、实时、低功耗等特点,相关结果发表在2016.12 science智能机器人特刊上。
2017年10月成功研制了天机2代神经形态芯片。该芯片基于先进的28纳米半导体技术,集成了千万突触和约4万个神经元能力;同时支持脉冲神经网络算法和人工神经网络算法,包括CNN,MLP,LSTM等网络架构。与同等工艺制程的神经形态芯片-IBM“真北”芯片-相比,从芯片密、速度和带宽都有大幅度提升。
2013年施教授加入清华大学,2014年创建类脑计算研究中心,中心从基础理论、神经形态器件、类脑芯片、类脑软件、系统和应用对类脑计算进行全面研究。
为了克服冯诺依曼体系架构的瓶颈和人工通用智能的最终实现,施教授和他的团队研究类脑计算模型和算法、类脑芯片和类脑计算机,发展人工通用智能的基础理论和核心技术。
2015年11月成功研制成功首款跨模态异构融合神经形态类脑计算芯片,命名为tianjic ®,此芯片可进行大规模神经元网络的模拟,具有超高速、实时、低功耗等特点,相关结果发表在2016.12 science智能机器人特刊上。
2017年10月成功研制了天机2代神经形态芯片。该芯片基于先进的28纳米半导体技术,集成了千万突触和约4万个神经元能力;同时支持脉冲神经网络算法和人工神经网络算法,包括CNN,MLP,LSTM等网络架构。与同等工艺制程的神经形态芯片-IBM“真北”芯片-相比,从芯片密、速度和带宽都有大幅度提升。
研究兴趣
论文共 253 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
CoRR (2024)
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCESno. 4 (2023): 1-14
Science Roboticsno. 78 (2023): eabm6996-eabm6996
引用3浏览0WOSSCIENCEEI引用
3
0
AGIpp.197-206, (2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
Wenli Zhang,Luping Shi
2023 IEEE 6th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR)pp.65-70, (2023)
引用0浏览0EIWOS引用
0
0
Songchen Ma,Jing Pei,Weihao Zhang,Guanrui Wang, Dahu Feng,Fangwen Yu,Chenhang Song,Huanyu Qu,Cheng Ma, Mingsheng Lu,Faqiang Liu, Wenhao Zhou,
Rong Zhao,Zheyu Yang,Hao Zheng,Yujie Wu,Faqiang Liu,Zhenzhi Wu, Lukai Li,Feng Chen, Seng Song,Jun Zhu,Wenli Zhang, Haoyu Huang,
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合作学者
合作机构
D-Core
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