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研究方向
1. 健康测量方法研究:针对健康测量方法客观性、量化、低成本等关键科学问题,基于系统论,结合健康医疗大数据,创新个体健康测量理论,优化个体健康测量方法,促使健康可以像土地、农林、矿产等资源一样被精准、便捷地测量,从根本上推动健康管理、健康政策、健康经济、医疗保险等学科的发展。
2. 数智化健康服务研究:针对数字化模型构建、运营优化、智能决策、可持续发展等关键科学问题,立足医学、管理科学、信息科学的交叉前沿领域,构建健康服务领域的系统性运营管理理论和方法体系,推动健康服务业数智化发展进程。
3. 公共卫生政策研究:针对公共卫生体系优化、医疗资源配置优化、运行绩效考核等关键科学问题,研制“智能技术+大数据+制度”的解决方案,推动公共卫生政策研究进入大数据时代。
1. 健康测量方法研究:针对健康测量方法客观性、量化、低成本等关键科学问题,基于系统论,结合健康医疗大数据,创新个体健康测量理论,优化个体健康测量方法,促使健康可以像土地、农林、矿产等资源一样被精准、便捷地测量,从根本上推动健康管理、健康政策、健康经济、医疗保险等学科的发展。
2. 数智化健康服务研究:针对数字化模型构建、运营优化、智能决策、可持续发展等关键科学问题,立足医学、管理科学、信息科学的交叉前沿领域,构建健康服务领域的系统性运营管理理论和方法体系,推动健康服务业数智化发展进程。
3. 公共卫生政策研究:针对公共卫生体系优化、医疗资源配置优化、运行绩效考核等关键科学问题,研制“智能技术+大数据+制度”的解决方案,推动公共卫生政策研究进入大数据时代。
研究兴趣
论文共 524 篇作者统计合作学者相似作者
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合作机构
Experimental Gerontology (2024)
Experimental Gerontology (2024): 112462
Scientific reportsno. 1 (2024): 10505-10505
BMC public healthno. 1 (2024): 119-119
Lanting Lyu, Wenkai Shi,Kristian Kidholm,Fei Bai,Xia Lin, Jinlan Fu, Tianqing Li, Guoxun Li,Li Luo,Ting Wang, Hai Yang
INTERNATIONAL JOURNAL OF TECHNOLOGY ASSESSMENT IN HEALTH CAREno. 1 (2024): e20-e20
Chinese Primary Health Careno. 9 (2023)
引用0浏览0引用
0
0
PLOS digital healthno. 4 (2023): e0000238-e0000238
Chemosphere (2023): 140356-140356
SSRN Electronic Journal (2023)
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