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My research focuses on making machine learning more useful, more interpretable, and able to learn and interact from humans. This helps users sift through decades of documents; discover when individuals lie, reframe, or change the topic in a conversation; or to compete against humans in games that are based in natural language.
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Neha Srikanth,Rupak Sarkar, Heran Mane, Elizabeth M. Aparicio, Quynh C. Nguyen,Rachel Rudinger,Jordan Boyd-Graber
arxiv(2023)
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0
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Sander Schulhoff,Jeremy Pinto, Anaum Khan, Louis-François Bouchard,Chenglei Si, Svetlina Anati, Valen Tagliabue, Anson Liu Kost, Christopher Carnahan,Jordan Boyd-Graber
arxiv(2023)
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Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Tutorial Abstracts (2022)
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