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个人简介
My research interests lie in machine learning. In particular, my research aims to expose and exploit combinatorial, geometric and algebraic structure in machine learning problems, to design and analyze models that represent important interdependencies in data, and to develop resource-efficient,reliable learning and optimization algorithms. This includes learning with discrete objects, such as graphs or sets; discrete probability; and the interplay of discrete and continuous optimization.
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Nature Reviews Methods Primersno. 1 (2024)
Nature Reviews Methods Primersno. 1 (2024): 1-13
Ryotaro Okabe, Shangjie Xue, Jayson R Vavrek,Jiankai Yu, Ryan Pavlovsky, Victor Negut, Brian J Quiter, Joshua W Cates,Tongtong Liu,Benoit Forget,Stefanie Jegelka, Gordon Kohse,
An MIT Exploration of Generative AI From Novel Chemicals to Opera (2024)
CoRR (2024)
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arxiv(2023)
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