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北京大学信息科学技术学院副教授,毕业于北京大学计算机系软件与理论专业获博士学位,曾赴斯坦福大学计算机系人工智能实验室从事深度学习方面的合作研究,任职访问副教授。主要研究方向:深度学习技术、程序分析与自动生成、自然语言分析 。
在研究方面,李戈博士是国际上最早利用深度神经网络进行程序分析、程序自动生成的研究者。在程序功能分析、程序自动生成、缺陷预测等方面的研究成果受到了国内外同行的高度关注,引发了人们关于计算机自我编程能力的思考;在自然语言方面,致力于基于深度神经网络的自然语言模型的研究,涵盖了词向量模型、语句模型、段落模型等,取得了一系列国际上领先的研究成果,并致力于研究成果的产业化推广。
在教育方面,李戈博士最早在北京大学开设“深度学习技术与应用”研究生课程,并主讲国家级精品课程“计算概论A”,曾获得北京大学青年教师教学基本功比赛第一名,北京市青年教师教学基本功比赛比赛一等奖,北京市高等院校计算机基础教育研究会教学交流“特等奖”。