基本信息
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职业迁徙
个人简介
研究兴趣主要集中在人工智能与机器学习方法包括深度学习、强化学习等,自然语言处理方法与应用,包括自动问答、阅读理解、对话系统、情感分析等。主要研究语言理解、语言生成、语言匹配与推理中的科学问题,致力于解决对话系统、自动问答、阅读理解中具有挑战性的人工智能问题。曾获得汉王青年创新奖、微软合作研究奖(Microsoft Collaborative Research Award)、IJCAI-ECAI 2018杰出论文奖、CCL 2018最佳系统展示奖、NLPCC 2015最佳论文奖,2016、2017年两次入选PaperWeekly评选的最值得读10/15篇NLP论文之一;其关于情绪化聊天机器人的工作被MIT Technology Review、NVIDIA、英国卫报(The Guardian)、参考消息、新华社等媒体广泛报道,故事生成的工作被TechXplore报道。已超过60篇CCF A/B类论文发表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等国际顶级或主流会议及期刊上。曾担任多个国际顶级会议的领域主席或高级程序委员,如AAAI 2019、IJCAI 2019、IJCAI 2018(杰出SPC)、IJCAI 2017、ACL 2016、EMNLP 2014/2011,IJCNLP 2017等,长期担任ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL等顶级期刊的审稿人。 与工业界建立了广泛合作,包括微软、三星、腾讯、阿里、美团、搜狗等,2019年获得微软合作研究奖。
研究兴趣
论文共 361 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
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Zhuang Chen, Jincenzi Wu,Jinfeng Zhou, Bosi Wen,Guanqun Bi, Gongyao Jiang, Yaru Cao,Mengting Hu, Yunghwei Lai, Zexuan Xiong,Minlie Huang
CoRR (2024)
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arxiv(2024)
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ICLR 2024 (2024)
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Sahand Sabour,Siyang Liu,Zheyuan Zhang, June M. Liu,Jinfeng Zhou, Alvionna S. Sunaryo,Juanzi Li, Tatia M. C. Lee,Rada Mihalcea,Minlie Huang
CoRR (2024)
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arxiv(2024)
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CoRR (2024)
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Zhexin Zhang, Yida Lu, Jingyuan Ma, Di Zhang,Rui Li,Pei Ke,Hao Sun,Lei Sha,Zhifang Sui,Hongning Wang,Minlie Huang
CoRR (2024)
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